air pollution

Einsatz von KI zur Bekämpfung der Luftverschmutzung in Indien

Künstliche Intelligenz (KI) hat in vielen Branchen und Lebensbereichen umwälzende Auswirkungen und wird in Smart Cities zunehmend genutzt, um dringende Probleme anzugehen, wie zum Beispiel Luftverschmutzung.

Nach Greenpeace-Analysten, 22 der 30 am stärksten verschmutzten Städte der Welt liegen in Indien, wo jeden Winter mehr als 140 Millionen Menschen einer starken Luftverschmutzung ausgesetzt sind. In der nationalen Hauptstadt Delhi forderte die PM2,5-Luftverschmutzung im Jahr 2020 etwa 54.000 Menschenleben.

Unabhängige Untersuchungen haben ergeben Indien würde mindestens 4000 Kontrollstationen zur Überwachung der Luftqualität benötigen - Heute gibt es jedoch nur etwa 160 aktive Stationen im Land, ein völlig unzureichendes Netz, um zuverlässige und aussagekräftige Daten für eine Bewertung oder Entscheidungsfindung zu sammeln.

Hier ist es AI kommt ins Spiel. Ausführlich Die Überwachung der Luftqualität sollte verschiedene Informationsquellen kombinieren.Dazu gehören Daten von Luftkontrollstationen, Wetter- und Satellitendaten, aber auch vom Menschen verursachte Aktivitäten wie Mobilität und Verkehr, Industrieansiedlungen, Abfallwirtschaft und Müllverbrennung. KI kann genutzt werden, um all diese Faktoren zu korrelieren und eine bessere räumliche Interpolation der Luftverschmutzungsdaten zu ermöglichenund unterstützt so die Prognosen durch ein genaueres Verständnis der Verschmutzungsquellen und der Entwicklungstendenzen.

Auch die Bürger können einen wertvollen Beitrag leisten. In Indien ist die UNDP-Beschleunigerlabor eine digitale GeoAI-Plattform entwickelt in Zusammenarbeit mit der Universität Nottingham, um mit Hilfe von Satellitenbildern Hotspots der Luftverschmutzung zu ermitteln und AI-Algorithmen zur Objekterkennung. Diese Algorithmen wurden von einer großen Gruppe freiwilliger Bürgerwissenschaftler aus aller Welt trainiert. Ihr Ziel war es insbesondere, Ziegelöfen aufzuspüren, die Hotspots für gefährdete Arbeitskräfte und Luftverschmutzung sind. Anwendung von KI-Algorithmen auf die von Bürgerwissenschaftlern trainierten Daten, mehr als 47.000 Ziegelbrennöfen in den indischen Ganges-Ebenen wurden entdeckt und in die offene Datenplattform GeoAI integriert, die einen innovativen Ansatz und einen Mix aus Technologien verwendet, um die genauen Standorte von Ziegelbrennöfen anhand von Satellitenbildern zu bestimmen und deren Übereinstimmung mit bestehenden Umweltrichtlinien und -gesetzen zu ermitteln.

Mit aktiver Moderation und Schulung, Freiwillige, die innerhalb einer Woche mehr als 2.500 Öfen klassifizieren konntenEine solche von Bürgern und KI betriebene Intelligenz ist für die Umweltbehörden wertvoll, um Maßnahmen gegen nicht konforme Brennöfen einzuleiten, und erleichtert die gezielte Maßnahmen zur Bekämpfung der Luftverschmutzung an Brennpunkten.

Die Luftverschmutzung stellt in Indien wie auch in anderen Ländern der Welt ein ernstes Gesundheitsproblem dar und beeinträchtigt die Lebensqualität. KI kann dazu beitragen, Maßnahmen zur Eindämmung der Luftqualität zu ergreifen, indem sie ortsspezifische Luftqualitätsdaten und nützliche Erkenntnisse liefert für Behörden, Industrie, Unternehmen und Bürger.