air pollution

Aprovechar la IA para luchar contra la contaminación atmosférica en la India

Inteligencia Artificial (IA) está teniendo efectos disruptivos en muchas industrias y áreas de la vida, y se utiliza cada vez más en las ciudades inteligentes para abordar problemas urgentes como contaminación del aire.

Según Analistas de Greenpeace, 22 de las 30 ciudades más contaminadas del mundo están en Indiadonde cada invierno más de 140 millones de personas están expuestas a una grave contaminación atmosférica. En la capital nacional, Delhi, la contaminación atmosférica por PM2,5 se cobró aproximadamente 54.000 vidas en 2020.

Una investigación independiente afirma que La India necesitaría un mínimo de 4.000 estaciones de control para supervisar la calidad del aire - pero hoy en día, hay aproximadamente 160 estaciones activas en el país, una red absolutamente inadecuada para recoger datos fiables y significativos para apoyar cualquier proceso de evaluación o toma de decisiones.

Aquí es donde La IA entra en juego. Detallado el control de la calidad del aire debe combinar diferentes fuentes de informaciónEn este sentido, los datos generados por las estaciones de control del aire, los datos meteorológicos y los datos por satélite, pero también las actividades relacionadas con el ser humano, como la movilidad y el tráfico, los asentamientos industriales, la gestión de residuos y la quema de basura. La IA puede aprovecharse para correlacionar todos esos factores y proporcionar una mejor interpolación geoespacial de los datos de contaminación atmosférica, apoyando así las previsiones mediante una comprensión más precisa de las fuentes de contaminación y las tendencias evolutivas.

Los ciudadanos también pueden ofrecer una valiosa contribución. En la India, el Laboratorio acelerador del PNUD desarrolló una plataforma digital GeoAI en colaboración con la Universidad de Nottingham para encontrar puntos conflictivos de contaminación atmosférica mediante imágenes de satélite y Algoritmos de detección de objetos de IA. Estos algoritmos fueron entrenados por un gran grupo de científicos ciudadanos voluntarios de todo el mundo. En concreto, su objetivo era detectar los hornos de ladrillos, que son focos de trabajo vulnerable y de contaminación atmosférica. Aplicación de algoritmos de IA a los datos entrenados por la ciencia ciudadana, se detectaron más de 47.000 hornos de ladrillos en las llanuras indogangéticas de la India y se incorporó a la plataforma de datos abiertos GeoAI, que utiliza un enfoque innovador y una combinación de tecnologías para determinar la ubicación exacta de las ladrilleras mediante imágenes por satélite y su cumplimiento de las políticas y leyes medioambientales vigentes.

Con facilitación y formación activas, los voluntarios logran clasificar más de 2.500 hornos en una semanaLa inteligencia de los ciudadanos y de la IA es muy valiosa para que los reguladores medioambientales tomen medidas contra los hornos que no cumplen las normas, facilitando intervención selectiva para combatir los focos de contaminación atmosférica.

La contaminación atmosférica en India, así como en otros países del mundo, representa un grave problema de salud y disminuye la calidad de vida. La IA puede contribuir a la adopción de medidas de mitigación proporcionando datos sobre la calidad del aire específicos de cada lugar y conocimientos útiles a las autoridades, las industrias, las empresas y los ciudadanos.